Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная сеть один из популярных видов нейронных сетей.В своей основе сверточную нейронную сеть можно рассматривать к... 

Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная сеть один из популярных видов нейронных сетей.В своей основе сверточную нейронную сеть можно рассматривать как нейронную сеть, использующую множество идентичных копий одного и того же нейрона. Это позволяет сети иметь ограниченное число параметров при вычислении больших моделей.))

Мальчики, вспомните старую добрую информатику..Транслятор, ассемблер и прочую чухню. Так о чем это я..Обучение - это всего только ""налаживание взаимопонимания" аналогового и цифрового мышления. Если бы не язык - ну, до 5-6 вы бы сосчитали - на аналог... 

Мальчики, вспомните старую добрую информатику..Транслятор, ассемблер и прочую чухню. Так о чем это я..Обучение - это всего только ""налаживание взаимопонимания" аналогового и цифрового мышления. Если бы не язык - ну, до 5-6 вы бы сосчитали - на аналоговом уровне. Без языка ваша нейросеть - как собака - все понимает, но ничего не говорит. Как то так..