Если ИИ ответил на вопрос "В мире существует практика расследований преступлений посредством искусственного интеллекта?" (в моём ответе себе) если лаконично, "да" —толи это хорошо, толи апокалипсис возможен из-за возможности "электронного фаш... 

Если ИИ ответил на вопрос "В мире существует практика расследований преступлений посредством искусственного интеллекта?" (в моём ответе себе) если лаконично, "да" —толи это хорошо, толи апокалипсис возможен из-за возможности "электронного фашизма"?

Вопрос искусственному интеллекту:

В мире существует практика расследований преступлений посредством искусственного интеллекта?

Ответ искусственного интеллекта:

Да, в мире 

активно используется практика применения искусственного интеллекта (ИИ) и связанных с ним технологий в расследовании преступлений и криминалистике. ИИ не заменяет следователя полностью, но служит мощным инструментом поддержки, автоматизируя рутинные задачи, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые человек может пропустить. 

Основные направления использования ИИ в расследованиях

Правоохранительные органы по всему миру, включая США, Великобританию, Германию и другие страны, используют ИИ в следующих ключевых областях:

Анализ больших данных (Big Data Analysis): ИИ способен обрабатывать огромные объемы информации из разных источников (записи камер наблюдения, телефонные данные, финансовые транзакции, социальные сети), чтобы находить связи между подозреваемыми, жертвами и местами преступлений.

Видеоаналитика и распознавание образов: Инструменты компьютерного зрения используются для анализа записей с камер видеонаблюдения в реальном времени или из архивов. Они помогают распознавать лица, автомобильные номера, определять подозрительное поведение или находить конкретных людей/объекты, что значительно ускоряет поиск улик.

Криминалистическая экспертиза: ИИ помогает в анализе ДНК-профилей, баллистике, трасологии и других видах экспертиз, ускоряя процесс идентификации и сравнения образцов.

Прогнозирование преступности (Predictive Policing): Используя данные о прошлых преступлениях, алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать потенциальные "горячие точки" (crime hotspots), где вероятно совершение будущих преступлений. Это позволяет полиции более эффективно распределять ресурсы и патрулировать определенные районы.

Автоматизация документооборота: ИИ-решения помогают автоматизировать расшифровку аудио- и видеозаписей (например, с нательных камер полицейских), анализировать юридические документы и протоколы, сокращая время, затрачиваемое следователями на рутинную работу.

"Цифровая криминалистика": ИИ используется для выявления и анализа киберпреступлений, отслеживания действий злоумышленников в сети и обнаружения аномальных паттернов в сетевом трафике. 

Примеры из практики

Palantir Technologies: Компания сотрудничает с правоохранительными органами Великобритании (включая столичную полицию и Национальное агентство по борьбе с преступностью), предоставляя платформы для анализа данных, которые помогают выявлять закономерности и связывать различные преступные действия.

West Midlands Police (Великобритания): Совместно с Northgate Public Services они разработали Национальное решение по анализу данных (NDAS) — инструмент для предиктивного анализа преступности, который использует машинное обучение для прогнозирования будущих тенденций преступности.

ФБР (США): Использует "оборонительный ИИ" для автоматизации обнаружения угроз в киберпространстве и прогнозирования действий злоумышленников в сети. 

Использование ИИ в расследованиях продолжает расти, хотя оно также вызывает дискуссии об этике, предвзятости алгоритмов и прозрачности их работы.